Om metingen te automatiseren en om de plant zelf te gebruiken als spiegel van zijn biologische status en omgeving, zullen plantkenmerken worden gemeten met sensoren. De sensoren maken gebruik van optische en beeldvormingstechnieken en verzamelen continu data. Om ruwe sensordata te vertalen naar biologisch relevante plantfysiologische kenmerken, zullen kunstmatige intelligentie-algoritmen worden ontwikkeld voor komkommer en chrysant.
Deze resultaten worden gevalideerd met sensorgegevens en handmatige metingen in experimenten met beide gewassen. De intelligente algoritmes voor thema 2 zijn anders dan de algoritmes die worden ontwikkeld voor de autonome kasbesturing (thema 3). Hun enige taak is het voorspellen van biologisch relevante plantkenmerken op basis van onbewerkte sensorgegevens.