Op basis van de gegevens die door de sensoren worden verzameld zullen via machine learning technieken decision support tools (= adviesdienst) ontwikkeld worden die de veehouder zal ondersteunen met het individueel managen van iedere koe in zijn kudde. De gegevens van de sensoren zullen worden samengevoegd met andere beschikbare informatie van en om het dier, zoals leeftijd, lactatiestadium, ziektehistorie, maar ook weersomstandigheden, gevoerd rantsoen etc. In een proefomgeving zal dit getest worden op aantal terechte en onterechte attenties en adviezen.
Deliverable: prototype adviesdienst wordt getest in een proefomgeving (boerderij) en de terechte en onterechte attenties worden gerapporteerd