Dit thema richt zich op de ontwikkeling van intelligente algoritmen die de sturing van klimaat en teelt automatiseren op basis van de biologisch relevante processen die verzameld zijn met sensoren en geanalyseerd zijn met klimaat- en gewasgroeimodellen (thema 1 en 2). De huidige sturing van de kas is gericht op het realiseren van optimale klimaatomstandigheden voor de groei en ontwikkeling van het gewas met een efficiënt gebruik van grondstoffen. In moderne hightech kassen is het de taak van telers om de klimaat-, irrigatie- en gewasbeheerstrategieën te bepalen. Dit gebeurt met behulp van een klimaatprocescomputer, sensorinformatie, jarenlange opgedane ervaring en intuïtie.
De kas is een complex systeem, waarin veel fysische, chemische en biologische processen optreden en met elkaar samenhangen. Het is een grote uitdaging voor menselijke intelligentie dit te overzien en optimaal te sturen. Kunstmatige intelligentie biedt enorme mogelijkheden om dit soort complexe systemen met veel interacterende factoren te monitoren en te sturen. Daarnaast is er gebrek aan voldoende gekwalificeerd personeel in de glastuinbouw. Kunstmatige intelligentie wordt daardoor interessanter in de beschermde teelt. In dit thema zullen we robuuste en schaalbare geautomatiseerde sturingsalgoritmen ontwikkelen die beslissingen kunnen voorstellen voor zowel klimaat als gewas, met als doel financieel haalbare en duurzame autonome teeltsystemen. We selecteren intelligente algoritmen, trainen ze in een virtuele omgeving gebaseerd op klimaat- en gewasmodellen en valideren de resulterende algoritmen in kasproeven.