In samenwerking met AgroIntelli, Kubota en BO-Akkerbouw werken we aan het vroegtijdig detecteren van zieke planten met vision technologie en deep learning. Het herkennen van virus- en Erwinia zieke planten staat centraal. Het doel van het project is het ontwikkelen van een prototype ziekzoek apparaat bestaande uit een camerasysteem en een robuust detectie algoritme. Robuust is hierbij het sleutelwoord omdat het onder allerlei omstandigheden en voor allerlei rassen moet functioneren. Het project richt zich niet op het verwijderen van de zieke planten uit de grond. Voor deep learning zijn veel foto’s van gezonde en zieke planten nodig. Het verzamelen ervan op speciaal daarvoor aangelegde proefvelden vormt een belangrijk deel van het project. Momenteel wordt er hard gewerkt aan het trainen van het algoritme en dit stap voor stap te verbeteren. Ook zijn we recentelijk gestart met het ontwerp van het prototype, in nauwe samenwerking met de partners.
